Информация о количестве продаж для отчетов внешней аналитики сервиса MPSTATS собирается с помощью роботов-парсеров, которые считывают информацию об остатках из кода страницы карточки товара. При работе продавца по схеме сотрудничества FBO данные об остатках на складах достоверны, однако если работа осуществляется по FBS, это может повлиять на точность информации. Поскольку сервис не имеет доступа к каналам сбыта товара, он не может отследить, не был ли товар отгружен на другой склад или продан по другому каналу сбыта.
Однако в сервисе MPSTATS используется технология, которая частично защищает от погрешностей данных, система тушения аномальных всплесков. Она определяет подозрительные (аномальные) колебания количества остатков товара и не учитывает их, делая статистику по товару более реалистичной.
Предположим, что продавец использует различные каналы сбыта товара (помимо маркетплейса), и у него в наличии 100 товаров. Если он продаст 99 единиц товара вне маркетплейса, а затем, через короткий промежуток времени, добавит большое количество единиц этого товара в систему, то сервис воспримет это как аномальное колебание и не будет отображать эту разницу как продажи. То же произойдет, если продавец, например, решит провести инвентаризацию товара и укажет количество товара, равное 0, а через несколько часов опять укажет, что на складе имеется 100 единиц товара.
Система тушения всплесков срабатывает, если разница между двумя показателями оказалась выше среднего за 5 суток более чем в 7 раз. На основании предыдущих данных о продажах того или иного товара система “знает”, что такая разница маловероятна. Если бы сервис учитывал такие колебания, это бы негативно сказывалось на точности данных отчетов и прогнозировании.