Прогноз AI помогает оценить поведение категории или предмета за предыдущие 30 дней и сделать прогноз на месяц вперед. Отчет покажет ожидается ли в категории рост или падение.
Прогноз учитывает ключевые факторы:
График прогноза по дням отражает поведение в предмете или категории за предыдущие 30 дней и прогнозы на месяц вперед для выручки, продаж и товаров с продажами.
Он разделен на несколько частей. Зеленая веха — это текущая дата. Слева показано, насколько успешно удалось спрогнозировать динамику за последний месяц. Красная линия — это реальное значение выручки в категории. Синим указана та выручка, которая была спрогнозирована моделью, а серым цветом отображен доверительный интервал, который позволяет определить границы колебаний значений.
Доверительный интервал позволяет определить границы колебания прогнозных значений. Чем шире доверительный интервал, тем ниже уверенность модели в прогнозе. Если фактическое значение выходит за границы доверительного интервала, то модель интерпретирует это как выброс – ошибку, которую нельзя объяснить трендом или сезонностью.
Прогноз искусственного интеллекта можно сделать по выручке, по продажам и по товарам с продажами.
Если ты наведешь мышку на график, сможешь увидеть данные за более точные временные отрезки.
Обновление прогноза происходит еженедельно.
График тренда отражает поведение категории в последний год или три месяца, без учета сезонных и праздничных эффектов, а еще моделирует прогноз тренда по выручке, продажам и товарам с продажами на месяц вперед. По этому графику можно определить, ожидается ли в категории рост или падение.
Доверительный интервал позволяет определить границы колебания прогнозных значений. Чем шире доверительный интервал, тем ниже уверенность модели в прогнозе. Если фактическое значение выходит за границы доверительного интервала, то модель интерпретирует это как выброс – ошибку, которую нельзя объяснить трендом или сезонностью.
Обновление прогноза происходит еженедельно.
За два с половиной года сервис MPSTATS собрал невероятно большое количество данных по аналитике маркетплейсов, и их настолько много, что иногда без дополнительной помощи просто не обойтись. Именно поэтому команда разработчиков решила внедрить инструменты bigdata. Искусственный интеллект может помочь бизнесу при принятии ключевых решений.
В основе предсказаний лежат те же алгоритмы и методы, которые используют для прогнозирования такие компании как Amazon и Uber.
Какие вопросы возникают у продавца при анализе внешней аналитики?
Ответы на все эти вопросы хотелось бы знать заранее, для того, чтобы планировать бюджет, а не надеяться на удачу и интуицию. С этим и поможет Прогноз AI.
За основу сервис MPSTATS берет имеющиеся данные по категориям, накопленные с января 2020 года. Затем к этим данным применяются инструменты анализа данных, а именно, Байесовское моделирование, ряды Фурье, аддитивные регрессионные модели. В результате формируется прогноз на 3 месяца. В итоге, график отражает тренд в категории, который очищен от лишнего шума. Для каждой категории использованы более 20 моделей, чтобы выбрать из них наиболее точную. Прогнозы доступны только в тех категориях, где в предыдущие три месяца предсказания оказывались достаточно точными.
В настоящий момент прогноз доступен для 56% категорий и 42% предметов. Для ключевых (корневых) категорий и вложенных в них категорий 2 уровня прогноз доступен в 88% случаев. Это объясняется тем, что на Wildberries в последнее время появилось большое количество новых предметов, для которых еще не накоплены данные для построения моделей.