Прогноз AI помогает оценить поведение категории или предмета за предыдущие 30 дней и сделать прогноз на два месяца вперед. Отчет покажет, ожидается ли в категории рост или падение.
Прогноз учитывает ключевые факторы:
- Тренд категории.
- Годовая сезонность.
- Недельная сезонность.
- Эффект праздников и распродаж.
- Случайный шум, который всегда присутствует, поэтому идеальный прогноз выручки или продаж недостижим.
¶ Что есть в отчете?
¶ График прогноза по дням
График прогноза по дням отражает поведение в предмете или категории за предыдущие 30 дней и прогнозы на месяц вперед для выручки, продаж и товаров с продажами.
Он разделен на несколько частей. Зеленая веха — это текущая дата. Слева показано, насколько успешно удалось спрогнозировать динамику за последний месяц. Красная линия — это реальное значение выручки в категории. Синим указана выручка, спрогнозированная моделью. Серым цветом обозначен доверительный интервал, который отображает границы колебаний значений.
Доверительный интервал помогает определить границы колебаний прогнозных значений. Чем он шире, тем ниже уверенность модели в прогнозе. Если фактическое значение выходит за границы доверительного интервала, то модель интерпретирует это как выброс – ошибку, которую нельзя объяснить трендом или сезонностью.
Прогноз искусственного интеллекта можно сделать по выручке, по продажам и по товарам с продажами.
Если ты наведешь мышку на график, сможешь увидеть данные за конкретные дни.
Обновление прогноза происходит еженедельно.
¶ График тренда
График тренда отражает поведение категории в последний год или три месяца без учета сезонных и праздничных эффектов, а еще моделирует прогноз тренда по выручке, продажам и товарам с продажами на месяц вперед. По этому графику можно определить, ожидается ли в категории рост или падение.
Зеленой вехой обозначена текущая дата. Слева от нее показана прогнозная динамика за последний год или три месяца. Синим указана выручка, спрогнозированная моделью. Серым цветом обозначен доверительный интервал, который помогает определить границы колебаний прогнозных значений.
Чем шире доверительный интервал, тем ниже уверенность модели в прогнозе. Если фактическое значение выходит за границы доверительного интервала, то модель интерпретирует это как выброс – ошибку, которую нельзя объяснить трендом или сезонностью.
Чтобы увидеть прогноз на конкретные дни, наведи мышку на график.
Обновление прогноза происходит еженедельно.
¶ Как AI может помочь в решении задач?
Сервис MPSTATS собрал невероятно большое количество данных по аналитике маркетплейсов, и их настолько много, что иногда без дополнительной помощи просто не обойтись. Именно поэтому команда разработчиков решила внедрить инструменты bigdata. Искусственный интеллект может помочь бизнесу при принятии ключевых решений.
В основе предсказаний лежат те же алгоритмы и методы, которые используют для прогнозирования такие компании, как Amazon и Uber.
Какие вопросы возникают у продавца при анализе внешней аналитики?
- Достигнуто ли насыщение в категории?
- Вырастет ли категория в будущем?
- Есть ли сезонность, какое влияние оказывают праздники?
- Когда выгодно увеличить объем поставки?
- Стоит ли участвовать в распродаже?
Ответы на все эти вопросы хотелось бы знать заранее для того, чтобы планировать бюджет, а не надеяться на удачу и интуицию. С этим и поможет Прогноз AI.
¶ Преимущества инструмента
- Экономия средств и времени. Ты сможешь избежать ошибок при выборе новой ниши. Если прогноз отражает горизонтальный или нисходящий тренд, это может быть сигналом о том, что категория уже достигла насыщения и не сможет вместить в себя новых игроков. Восходящий прогноз тренда говорит о том, что категория перспективна.
- Возможность быть на шаг впереди конкурентов. Прогнозы позволяют принять более точные решения в бизнесе. Например, показатель коэффициента сезонности и праздников поможет заранее подготовиться к началу сезона и учесть верный процент прироста планируемой поставки.
- Принятие решения об участии в акции до ее начала. Теперь можно оценить эффект от распродаж на выбранную категорию по уже проанализированным данным.
¶ Как работает инструмент?
За основу сервис MPSTATS берет имеющиеся данные по категориям, накопленные с января 2020 года. Затем к этим данным применяются инструменты анализа данных, а именно Байесовское моделирование, ряды Фурье, аддитивные регрессионные модели. В результате формируется прогноз на 3 месяца. В итоге график отражает тренд в категории, который очищен от лишнего шума. Для каждой категории использованы более 20 моделей, чтобы выбрать из них наиболее точную. Прогнозы доступны только в тех категориях, где в предыдущие три месяца предсказания оказывались достаточно точными.
В настоящий момент прогноз доступен для 56% категорий и 42% предметов. Для ключевых (корневых) категорий и вложенных в них категорий 2 уровня прогноз доступен в 88% случаев. Это объясняется тем, что на Wildberries в последнее время появилось большое количество новых предметов, для которых еще не накоплены данные для построения моделей.