Рассказываем об уникальных инструментах MPSTATS, не имеющих аналогов у конкурентов.
Рекламный блок в карточке товара
Инструмент показывает, в каких рекламных кампаниях в поиске, в каталоге и в карточке участвовал товар, по каким ключевым словам и по какой цене он рекламировался, по дням и прямо в карточке товара. Теперь не надо идти в другие разделы сервиса, чтобы найти эти данные — они под рукой. С инструментом проще понять, как участие товара в рекламе повлияло на его продажи, и какие ставки конкуренты делали, чтобы попасть на целевое место в рекламе.
При поиске новой ниши продавцы часто ориентируются на статистику по категории. Но в категории все может быстро меняться, потому что товары “переезжают” из одной категории в другую, сам Wildberries иногда их переименовывает, да и вообще один товар вполне может относиться к нескольким категориям. И получается, что при анализе категории продавец видит неполную картину и может упустить что-то важное. Наш инструмент Выбор ниши анализирует не переменчивую категорию, а статичный предмет, который указывает сам продавец при создании карточки товара на WB. И это сразу все меняет: так исследуются все товары в нише, к какой бы категории они ни относились, и собирается самая полная статистика.
А еще с инструментом можно заглянуть в сезонные ниши и понять, когда стоит запускать тот или иной товар. Для этого просто нужно выбрать дату предполагаемого запуска товара на календаре, и в отчете выводится статистика за 30 дней до выбранной даты.
Калькулятор — очень удобный инструмент для расчетов. Во-первых, это бесплатно: им можно пользоваться даже без подписки. Во-вторых, это быстро: при введении SKU или ссылки на товар сразу генерируется информация о том, сколько отзывов на 5 звезд надо получить для повышения рейтинга товара. В-третьих, это полезная информация: вполне вероятно, что товару не хватает пары отзывов для повышения оценки.
Многие покупатели работают с отзывами покупателей для продвижения товаров и сохранения лояльности. Хорошие отзывы действительно значат много для людей, которые еще ни разу не покупали товар. Но мы придумали инструмент, который помогает извлечь еще больше пользы из обратной связи клиентов.
Анализ отзывов — инструмент big data, который показывает, что можно изменить в описании товара или в самом товаре, чтобы лояльность покупателей и количество положительных отзывов возросли. Как это работает? Наши роботы анализируют огромное количество данных по нужному критерию (Предмет, Бренд, Продавец, SKU товара или Поисковые запросы). Результат этого анализа — отчет, в котором указано, сколько отзывов было за выбранный период, в среднем в день и на каждые 100 продаж. Но самое важное тут вот что: можно сразу увидеть, какие это отзывы: положительные или отрицательные, в каком процентном соотношении, и какие именно темы упоминаются чаще всего и волнуют большинство покупателей.
Еще один инструмент от нашей команды big data, который не имеет аналогов на рынке. Это как будто самостоятельный сервис внутри сервиса MPSTATS с отдельными серверами — настолько много данных он обрабатывает. А нужно это для того, чтобы проанализировать вплоть до 100 карточек и собрать ключевые слова и характеристики, которые используют лидеры продаж. Это поможет понять, какие поля и как лучше заполнить, чтобы карточка товара чаще появлялась в поиске на WB. А еще отчет показывает, какие характеристики влияют на попадание в категорию, и это очень ценная информация: чем больше категорий, в которых оказался товар, тем больше будет покупателей.
Мы умеем заглядывать в будущее и прогнозировать тренды — и это тоже благодаря Data Science. С января 2020 года мы накопили столько данных, что теперь можем прогнозировать рост или падение выручки и продаж в нише на 3 месяца вперед с учетом праздников и распродаж. Нашим прогнозам можно доверять, потому что они обновляются еженедельно и строятся только для тех категорий, для которых прогноз оказался довольно точным за предыдущие месяцы. Наши прогнозы помогают принять взвешенное решение о дате запуска нового товара и избежать ошибок при выборе ниши.
Как время года влияет на динамику выручки и заказов? Что надо учесть, чтобы грамотно подготовиться к акции или выбрать верный момент для начала продаж? Разобраться поможет наш уникальный big data инструмент для анализа влияния сезонности и праздников на продажи, заказы и выручку. Еженедельно обновляемый график отражает сезонную надбавку к тренду по выручке, продажам и товарам с продажами в течение года в процентах.
Обезличенный процент выкупа по предмету
MPSTATS собирает обезличенные данные по заказам и продажам и выводит полученную статистику в анализе категории. Это гарантирует высокую степень точности показателя % выкупа. С сервисом работают самые топовые и крупные продавцы, поэтому MPSTATS получает этот параметр практически по всем предметам.
Почему это важно? Точный показатель % выкупа дает более достоверную информацию о том, какой % заказов по предмету превращается в продажи и помогает оценить прибыльность ниши.
География заказов в сводке по предмету
Мы показываем распределение заказов по федеральным округам во внешней аналитике, чтобы было проще выбрать правильные склады для отгрузки и быстро доставлять товары покупателям. MPSTATS задействует только обезличенные данные, переданные по API Wildberries за последние 30 дней. Сервисом пользуются лидеры продаж на маркетплейсах, поэтому мы получаем информацию о географии практически по всем предметам и предоставляем полную картину.
