Анализ отзывов – инструмент внешней аналитики Wildberries, который помогает выявить ключевые требования покупателей к товару, улучшить его описание и, в перспективе, уменьшить количество отрицательных отзывов. Система позволяет выполнить всеобъемлющий анализ по нескольким критериям.
Чтобы открыть страницу инструмента, перейди на вкладку Wildberries > Анализ отзывов. Выбери критерий для анализа: по товару, по бренду, по продавцу, по предмету, по поисковому запросу.
Если ты хочешь проанализировать предмет, бренд или продавца, введи название в текстовое поле.
Важно! Ты можешь проанализировать только одного продавца, один бренд или один предмет за запрос.
Если ты выберешь бренд или продавца, товары будут разбиты на группы в соответствии с предметом, чтобы отделить друг от друга отзывы на разные товары. Каждая группа будет проанализирована отдельно, а результаты будут разнесены по разным вкладкам итогового отчета. Например, если у продавца есть 3 товара, относящихся к предмету Платье и 4 товара – к предмету Гамаки, в отчете будет 2 вкладки.
В анализе задействованы 10 первых предметов по количеству товаров у продавца или бренда (в штуках). Для более глубокого анализа ты можешь обратиться в MPSTATS Consulting.
При выборе предмета определи количество топовых товаров для анализа (в диапазоне от 1 до 2000).
Чтобы проанализировать отзывы у определенного списка товаров, внеси в текстовое поле от 1 до 100 интересующих SKU. Если ты напишешь некорректный артикул, мы его подсветим. При анализе одного SKU можно выполнить разбивку по размерам, если это применимо к конкретному товару, а при анализе нескольких SKU или предмета доступна разбивка по цветам.
При выборе критерия Поисковые запросы нужно учитывать, что за один раз можно проанализировать не более 5 поисковых запросов, и каждый из них должен быть введен с новой строки.
Разбивка по цветам позволяет проанализировать отзывы на товары определенных цветов. При выборе этого параметра система выделит 10 наиболее популярных цветов по количеству отзывов и будет рассматривать каждую группу товаров отдельно. Результаты будут доступны в разных вкладках итогового отчета.
Разбивка по размерам актуальна, когда необходимо проанализировать отзывы на один конкретный товар, для которого доступно несколько размеров. Чтобы система проанализировала товар, нужно, чтобы для него было доступно хотя бы 20 отзывов.
Выбери период для анализа: за все время, начиная с января 2020 года, за 3 месяца или за 1 месяц.
Когда все параметры настроены, нажми Получить отчет. Для анализа будет выбрано не более 30 тысяч наиболее свежих отзывов, удовлетворяющих введенным условиям.
Важно! Подготовка отчета занимает некоторое время (до 5 минут). Ты можешь закрыть вкладку. Готовый отчет можно будет найти в разделе История запросов.
Важно! Минимальное количество отзывов для создания отчета – 20. Если отзывов недостаточно, система не сможет сформировать отчет из-за недостатка данных. При этом количество доступных запросов не изменится. Лимиты за необработанный запрос списаны не будут.
Сервис сохраняет историю всех запросов. Ее можно посмотреть, нажав иконку История в верхнем правом углу. Ты всегда можешь вернуться к старым отчетам в раскрывающимся списке.
Количество запросов по одному критерию зависит от тарифа.
Еще ты можешь посмотреть историю запросов прямо на странице настроек отчета.
В таблице будут показаны: тип отчет, период, количество SKU, статус и текст ошибки (если она возникнет во время создания отчета).
Чтобы посмотреть подробную видео-инструкцию о работе инструмента, пройдите по ссылке Как работает отчет, как показано на скриншоте.
В верхней части отчета наглядно показана информация об общем количестве отзывов за выбранный период, количестве отзывов в день (в среднем по выборке товаров и в среднем в топ-100 по предмету) и количестве отзывов на 100 продаж (в среднем по товарам топ-100 на WB).
Отчет показывает структуру отзывов (сколько отзывов с ответом и с фото было получено за интересующий период), процентное соотношение положительных (4-5 звезд) и отрицательных отзывов (1-3 звезды).
Анализ позволяет понять, какие именно позитивные и негативные темы затронуты в отзывах и в каком количестве, также система анализирует важность этих тем. Кроме того, в отчете представлены результаты основного анализа отзывов, где пользователю доступны две таблицы – с положительной и отрицательной тематикой. В каждой из них темы отсортированы по важности.
Важно! Внутренняя метрика MPSTATS, учитывающая встречаемость темы в отзывах, ее конкретность, морфологические особенности, количество отзывов различной тональности, долю отзывов без смысловой нагрузки, широту диапазона тем, поднимаемых покупателями. Шкала оценки – 100-балльная.
Для каждой темы доступны конкретные примеры ее упоминания в отзывах. В некоторых случаях тональность примеров может не совпадать с выявленной тональностью самой темы. Это связано с тем, что система показывает наиболее емкие по количеству слов примеры, которые не всегда полностью раскрывают тему.
Темы в таблицах с положительной и отрицательной тематикой могут повторяться. Это связано с тем, что некоторые из них могут быть оценены клиентами неоднозначно. Например, одна часть покупателей написала «размер подошел», а другая – «размер не подошел». В таком случае тема появится в отчете дважды – в положительном и в отрицательном контексте.
Допустим, пользователь хочет проанализировать 100 товаров в топе по предмету Краски аэрозольные для автомобиля, сделав разбивку по цветам. Интересующий период - все время.
Отчет по запросу показывает, что за весь период было получено 54 отзыва, в среднем 0,57 отзывов в день (по выборке товаров) и 0,67 отзывов день (в топ-100 по предмету).
Более 70% отзывов имеют положительную тональность, на более чем 68% отзывов был отправлен ответ. Отсюда можно сделать вывод, что покупатели, в целом, довольны товаром, а их реакция не остается без внимания.
Высокий процент важности позитивной темы «пистолет» (насадка-держатель) показывает, что клиентам особенно нравится в данном продукте. Однако негативная тема «цвет» указывает на недостаток и потенциальную точку роста.
Нет времени разбираться с отчетом или требуется более детализированный или нестандартный отчет?
Если тебе требуется отчет с более детализированной информацией, например, анализ по списку предметов, воспользуйся формой обратной связи. Команда специалистов MPSTATS Consulting подготовит подробный отчет и ответит на все волнующие вопросы.