Анализ отзывов – инструмент внешней аналитики Wildberries, который помогает выявить ключевые требования покупателей к товару, улучшить его описание и в перспективе уменьшить количество отрицательных отзывов. Система позволяет провести комплексный анализ по разным критериям.
Чтобы создать отчет, инструменту нужно минимум 20 отзывов. Если отзывов меньше, система не сможет сформировать отчет из-за недостатка данных
При этом количество доступных запросов не изменится. Лимиты за необработанный запрос списаны не будут
¶ Как сгенерировать отчет?
Чтобы открыть страницу инструмента, перейдите на вкладку WB → Анализ отзывов.
Выберите критерий для анализа: по товару, по предмету, по поисковому запросу.
¶ По товарам
Чтобы проанализировать отзывы у определенного списка товаров, введите от 1 до 100 интересующих SKU.
¶ По предмету
Если вы хотите проанализировать предмет, введите его название в текстовое поле. Определите количество топовых товаров для анализа (в диапазоне от 1 до 2000).
Вы можете проанализировать только один предмет за запрос
¶ По поисковому запросу
За один раз можно проанализировать не более 5 поисковых запросов. Каждый из них нужно написать с новой строки.
¶ Дополнительные фильтры
Разбивка по цветам позволяет проанализировать отзывы на товары определенных цветов. При выборе этого параметра система выделит 10 наиболее популярных цветов по количеству отзывов и будет рассматривать каждую группу товаров отдельно. Результаты будут доступны в разных вкладках итогового отчета.
Разбивка по размерам актуальна, когда необходимо проанализировать отзывы на один конкретный товар, для которого доступно несколько размеров. Чтобы система проанализировала товар, нужно, чтобы у него было хотя бы 20 отзывов.
Выберите период для анализа: за все время, начиная с января 2020 года, за 3 месяца или за 1 месяц.
Когда все параметры настроены, нажмите Получить отчет. Для анализа будет выбрано не более 30 тысяч наиболее свежих отзывов, удовлетворяющих введенным условиям.
Важно! Подготовка отчета занимает некоторое время (до 5 минут). Вы можете закрыть вкладку. Готовый отчет можно будет найти в разделе История запросов
¶ Что есть в отчете?
Вверху показана основная информация об отчете: период анализа, сколько товаров проанализировано, сколько у них отзывов.
Нажмите на список SKU, предмет или запрос, чтобы увидеть, что именно мы проанализировали.
В таблице будет фото товара, название, SKU и бренд.
¶ Общая информация
Искусственный интеллект выделил из отзывов основные пожелания и жалобы покупателей. AI предлагает, что можно добавить на фотографии, в описание или в характеристики товара, чтобы предусмотреть основные возражения покупателей. Рекомендации помогут работать с обратной связью и продвижением карточки.
¶ Статистика
Собрали в одном блоке информацию о:
- среднем дневном приросте отзывов – сколько новых отзывов в среднем в день оставляют покупатели на эти товары, по поисковому запросу или в предмете
- среднем рейтинге Wildberries – средней оценке анализируемых товаров на маркетплейсе
- количестве отзывов на 100 продаж – сколько отзывов в среднем покупатели оставляют на 100 продаж
- внутреннем рейтинге MPSTATS – внутреннем рейтинге по версии MPSTATS. Алгоритм расчета учитывает множество параметров, факторов и атрибутов карточки товара
¶ Темы
Темы – это ключевые моменты, которые чаще всего упоминают покупатели в своих отзывах. Они помогут быстро оценить общее впечатление о товаре, выявить сильные стороны и потенциальные точки для улучшения. Темы разделены на позитивные и негативные.
Еще система анализирует важность этих тем. Она указана в процентах.
Важность – внутренняя метрика MPSTATS. Учитываем, как часто встречается тема в отзывах, ее конкретность, морфологические особенности, количество отзывов различной тональности, долю отзывов без смысловой нагрузки, широту диапазона тем, поднимаемых покупателями
Темы в таблицах с положительной и отрицательной тематикой могут повторяться. Это связано с тем, что некоторые из них могут быть оценены клиентами неоднозначно. Например, одна часть покупателей написала «размер подошел», а другая – «размер не подошел». В таком случае тема появится в отчете дважды – в положительном и в отрицательном контексте.
Для каждой темы показаны конкретные примеры ее упоминания в отзывах. Темы можно листать, нажимая на стрелочки.
Темы можно скачать для дальнейшей работы. Для этого нажмите Скачать.
¶ Оценки покупателей
Покажем, как в процентах распределяются оценки покупателей на товар, в предмете или по поисковому запросу.
¶ Фотографии в отзывах
Показываем, как часто в нише или выборке товаров покупатели оставляют фото и принято ли так делать в нише в целом.
¶ Ответы на отзывы
Позволяет оценить, насколько часто в выборке товаров и в нише отвечают на отзывы. И насколько важно в предмете отвечать на отзывы.
Если ваш показатель отстает от показателя по нише, советуем организовать стабильную работу с отзывами покупателей. Сделать это можно с помощью инструмента Автоответы. Более подробно о нем можно прочитать в статье Автоответы
¶ Распределение по полу
Позволяет посмотреть, покупатели какого пола чаще оставляют отзывы на товар среди выбранных товаров, по предмету или по поисковому запросу.
Эту информацию можно использовать в описании или на фотографиях карточки. Например, если в вашей нише чаще заказывают мужчины, стоит использовать «мужскую айдентику» на изображениях.
¶ Распределение по странам
Покажет, из каких стран чаще всего оставляют отзывы в выборке товаров или по поисковому запросу и в целом по предмету.
Это тоже можно использовать, чтобы улучшить описание или на фото товара. Например, если вы продаете продукты, и ваш товар часто заказывают из Казахстана, стоит рассказать о халяльности продукта, чтобы покупатели доверяли карточке.
¶ Пример работы инструмента
Допустим, вы хотите проанализировать 100 товаров в топе по предмету Краски аэрозольные для автомобиля, сделав разбивку по цветам. Интересующий период – все время.
Чаще всего покупатели жалуются на несоответствие цвета, плохое качество лака и малые объемы баллона. В то же время они хвалят хорошее качество лака и упаковки и равномерное нанесение.
При этом 79% отзывов получили 5 звезд. Чаще всего отзывы оставляют мужчины, но фотографии к ним прикрепляют редко. Продавцы отвечают на отзывы примерно в половине случаев.
Отсюда можно сделать вывод, что покупатели в целом довольны товаром, а их реакция не остается без внимания.
Покупают товар чаще в России, но в Беларуси, Казахстане и Узбекистане продажи тоже есть. Можно изучить Географию заказов и попытаться масштабироваться в другие регионы.
¶ История
Сервис сохраняет историю всех запросов. Чтобы ее посмотреть, нажмите История в верхнем правом углу.
Количество запросов зависит от тарифа. Более подробно о тарифах и лимитах можно прочитать в статье Новые тарифы MPSTATS
Еще вы можете посмотреть историю запросов прямо на странице настроек отчета.
В таблице покажем вид отчета, период анализа, количество анализируемых SKU, статус отчета и текст ошибки (если она возникнет во время создания отчета). Чтобы посмотреть готовый отчет еще раз, нажмите на строку в колонке Содержимое отчета.
Нет времени разбираться или требуется более детализированный или нестандартный отчет?
Если вам требуется отчет с более детальной информацией – например, анализ по списку предметов, воспользуйтесь формой обратной связи. Команда специалистов MPSTATS Consulting подготовит подробный отчет и ответит на все волнующие вопросы.