Анализ отзывов – инструмент внешней аналитики Wildberries, который помогает выявить ключевые требования покупателей к товару, улучшить его описание и в перспективе уменьшить количество отрицательных отзывов. Система позволяет провести комплексный анализ по разным критериям.
Чтобы создать отчет, инструменту нужно минимум 20 отзывов. Если отзывов меньше, система не сможет сформировать отчет из-за недостатка данных.
При этом количество доступных запросов не изменится. Лимиты за необработанный запрос списаны не будут.
¶ Как сгенерировать отчет?
Чтобы открыть страницу инструмента, перейди на вкладку WB → Анализ отзывов.
Выбери критерий для анализа: по товару, по предмету, по поисковому запросу.
¶ По товарам
Чтобы проанализировать отзывы у определенного списка товаров, введи от 1 до 100 интересующих SKU. Если ты напишешь некорректный артикул, мы его подсветим.
¶ По предмету
Если ты хочешь проанализировать предмет, введи его название в текстовое поле. Определи количество топовых товаров для анализа (в диапазоне от 1 до 2000).
Ты можешь проанализировать только один предмет за запрос.
¶ По поисковому запросу
За один раз можно проанализировать не более 5 поисковых запросов. Каждый из них нужно написать с новой строки.
¶ Дополнительные фильтры
Разбивка по цветам позволяет проанализировать отзывы на товары определенных цветов. При выборе этого параметра система выделит 10 наиболее популярных цветов по количеству отзывов и будет рассматривать каждую группу товаров отдельно. Результаты будут доступны в разных вкладках итогового отчета.
Разбивка по размерам актуальна, когда необходимо проанализировать отзывы на один конкретный товар, для которого доступно несколько размеров. Чтобы система проанализировала товар, нужно, чтобы для него было доступно хотя бы 20 отзывов.
Выбери период для анализа: за все время, начиная с января 2020 года, за 3 месяца или за 1 месяц.
Когда все параметры настроены, нажми Получить отчет. Для анализа будет выбрано не более 30 тысяч наиболее свежих отзывов, удовлетворяющих введенным условиям.
Важно! Подготовка отчета занимает некоторое время (до 5 минут). Ты можешь закрыть вкладку. Готовый отчет можно будет найти в разделе История запросов.
¶ Результат анализа
Вверху показана основная информация об отчете: период анализа, сколько товаров проанализировано, сколько у них отзывов.
Если ты нажмешь на список SKU, предмет или запрос, увидишь что именно мы проанализировали.
В таблице будет фото товара, название, SKU и бренд.
¶ Общая информация
Искусственный интеллект выделил из отзывов основные пожелания и жалобы покупателей. AI предлагает, что добавить на фотографии, в описание или в характеристики товара, чтобы предусмотреть основные возражения покупателей. Рекомендации помогут работать с обратной связью и продвижением карточки.
¶ Статистика
Собрали в одном блоке информацию о:
- среднем дневном приросте отзывов – сколько новых отзывов в среднем в день оставляют покупатели на эти товары, по поисковому запросу или в предмете.
- средний рейтинг Wildberries – средняя оценка анализируемых товаров на маркетплейсе.
- количество отзывов на 100 продаж – сколько отзывов в среднем покупатели оставляют на 100 продаж.
- внутренний рейтинг MPSTATS – внутренний рейтинг по версии MPSTATS. Алгоритм расчета учитывает множество параметров, факторов и атрибутов карточки товара.
¶ Темы
Темы – это ключевые моменты, которые чаще всего упоминают покупатели в своих отзывах. Они помогут быстро оценить общее впечатление о товаре, выявить сильные стороны и потенциальные точки для улучшения. Темы разделены на позитивные и негативные.
Еще система анализирует важность этих тем. Она указана в процентах.
Важность – внутренняя метрика MPSTATS, которая учитывает встречаемость темы в отзывах, ее конкретность, морфологические особенности, количество отзывов различной тональности, долю отзывов без смысловой нагрузки, широту диапазона тем, поднимаемых покупателями.
Темы в таблицах с положительной и отрицательной тематикой могут повторяться. Это связано с тем, что некоторые из них могут быть оценены клиентами неоднозначно. Например, одна часть покупателей написала «размер подошел», а другая – «размер не подошел». В таком случае тема появится в отчете дважды – в положительном и в отрицательном контексте.
Для каждой темы показаны конкретные примеры ее упоминания в отзывах. Темы можно листать, нажав на стрелочки.
Скачать темы для дальнейшей работы можно, нажав кнопку Экспортировать.
¶ Оценки покупателей
Покажем, как в процентах распределяются оценки покупателей на товар, в предмете или по поисковому запросу.
¶ Фотографии в отзывах
Показываем, как часто в нише или выборке товаров покупатели оставляют фото и принято ли так делать в нише в целом.
¶ Ответы на отзывы
Позволяет оценить, насколько часто в выборке товаров и в нише отвечают на отзывы. И насколько важно в предмете отвечать на отзывы.
Если твой показатель отстает от показателя по нише, советуем организовать стабильную работу с отзывами покупателей сделать это можно с помощью инструмента Автоответы. Более подробно о нем можно прочитать в статье Автоответы.
¶ Распределение по полу
Позволяет посмотреть, покупатели какого пола чаще оставляют отзывы на товар среди выбранных товаров, по предмету или по поисковому запросу.
Это можно использовать в описании или на фотографиях карточки. Например, если твою нишу чаще заказывают мужчины, стоит использовать «мужскую айдентику» на изображениях.
¶ Распределение по странам
Покажет, из каких стран чаще всего оставляют отзывы в выборке товаров или по поисковому запросу и в целом по предмету.
Это тоже можно использовать, чтобы улучшить описание или на фото товара. Например, если ты продаешь продукты и твой товар часто заказывают из Казахстана, стоит рассказать о халяльности продукта, чтобы покупатели доверяли твоей карточке.
¶ Пример работы инструмента
Допустим, ты хочешь проанализировать 100 товаров в топе по предмету Краски аэрозольные для автомобиля, сделав разбивку по цветам. Интересующий период – все время.
Чаще всего покупатели жалуются на несоответствие цвета, плохое качество лака и малые объемы баллона. В то же время они хвалят хорошее качество лака и упаковки и равномерное нанесение.
При этом 79% отзывов получили 5 звезд. Чаще всего отзывы оставляют мужчины, но фотографии к ним прикрепляют редко. Продавцы отвечают на отзывы примерно в половине случаев.
Отсюда можно сделать вывод, что покупатели, в целом, довольны товаром, а их реакция не остается без внимания.
Покупают товар чаще в России, но в Беларуси, Казахстане и Узбекистане продажи тоже есть. Можно изучить Географию заказов и попытаться масштабироваться в другие регионы.
¶ История
Сервис сохраняет историю всех запросов. Ее можно посмотреть, нажав иконку История в верхнем правом углу. Ты всегда можешь вернуться к старым отчетам в раскрывающимся списке.
Количество запросов зависит от тарифа. Более подробно о тарифах и лимитах можно прочитать в статье Новые тарифы MPSTATS.
Еще ты можешь посмотреть историю запросов прямо на странице настроек отчета.
В таблице будут показаны: тип отчет, период, количество SKU, статус и текст ошибки (если она возникнет во время создания отчета).
Нет времени разбираться с отчетом или требуется более детализированный или нестандартный отчет?
Если тебе требуется отчет с более детализированной информацией, например, анализ по списку предметов, воспользуйся формой обратной связи. Команда специалистов MPSTATS Consulting подготовит подробный отчет и ответит на все волнующие вопросы.