Успех на маркетплейсе во многом зависит от правильного выбора товара: намного проще реализовать продукты, которые и так пользуются повышенным спросом у покупателей, чем пытаться продать не особо популярный товар. Для анализа текущей ситуации на рынке пользователи MPSTATS могут прибегнуть к целому ряду инструментов, например:
- Выбор ниши — помогает отобрать товары, которые соответствуют набору требований продавца;
- Тренд — показывает поведение ниши и динамику выручки и продаж;
- Фильтр Новинки — присутствует в отчетах внешней аналитики, позволяет отследить новые товары с высокой прибылью, чтобы добавить хиты продаж в свой ассортимент;
- Проверка группы запросов — помогает понять, какие запросы и как часто покупатели вводят в поисковую строку, какие товары они хотят приобрести.
Однако в условиях жесткой конкуренции продавцам уже недостаточно иметь точную информацию об актуальных на сегодняшний день товарах, им приходится мыслить на опережение. Ведь те товары, которые популярны сейчас, могут оказаться невостребованными в новом сезоне.
Именно поэтому специалисты MPSTATS создали инновационные инструменты, которые позволяют заглянуть в ближайшее будущее благодаря технологиям big data, задействующим огромные массивы данных.
¶ Прогнозы Искусственного Интеллекта
Графики этого инструмента показывают основные тенденции в категории и помогают ответить на вопрос: вырастет ли ниша, или стоит ожидать спада? За основу сервис MPSTATS берет имеющиеся данные по категориям, накопленные с января 2020 года.
На графике прогноза по дням представлены спрогнозированные данные за предыдущие 30 дней и реальная статистика, а также прогнозируемые значения для выбранной категории на месяц вперед.
Например, в категории Женщинам (женская одежда, косметика и т. п.) спрогнозирован некоторый рост в категории на ближайший месяц. Можно видеть, что прогноз за предыдущий месяц оказался верным (за исключением сезонных колебаний).
График тренда показывает общий тренд в нише без учета сезонных колебаний (это позволяет получить более “чистые” данные по прогнозу).
Например, рубрика Дом/Гостиная/Мебель испытала бурный кратковременный рост в конце февраля - начале марта 2022, однако потом вернулась к обычным показателям. В настоящий момент в нише наблюдается постепенный, но очень медленный прирост.
¶ Анализ сезонных эффектов
Сезонность некоторых товаров — одна из основных причин, почему в категории может произойти спад. К примеру, канцтовары лучше всего продаются с июля по конец августа, в преддверии 1 сентября, и именно в этот период ниша принесет наибольшую прибыль.
Сервис MPSTATS собрал данные о таких сезонных колебаниях, которые обусловлены праздниками и каникулами, и повторяются из года в год. На графике годовой сезонности отражено, как показатели по выручке, продажам и товарам с продажами меняются в течение года. Вехами указаны праздники и распродажи, оказывающие влияние на спрос в категории.
К примеру, в рубрике Новый год/Елки, где продаются, в том числе, искусственные деревья и подставки, рост начинается ноябре, достигает пика в декабре, а в январе эти товары уже никого не интересуют.
Для анализа колебаний в категории в рамках недели пользователь может прибегнуть к графику недельной сезонности, который показывает, в какие дни недели товар будет продаваться лучше — эти данные также получены на основе анализа предшествующих периодов.
К примеру, товары в категории Спорт/Теннис (здесь находится одежда для тенниса, ракетки, мячи и т. п.) наибольшую выручку приносят в воскресенье, также достаточно неплохо продаются с понедельника по четверг, а вот начиная с пятницы продажи падают.
Таким образом, использование инструментов на основе искусственного интеллекта поможет заранее подготовиться к новому сезону, спланировать поставки и увеличить продажи.