Один из самых популярных способов для выбора ниши — анализ категорий на маркетплейсе, однако использование данного подхода оставляет ряд вопросов без внимания:
- Как именно покупатель нашел товар?
- Из какой категории был совершен заказ?
- Как правильно оценить потенциал ниши?
- Как упростить поиск однотипных товаров?
- Как сократить время при анализе разных категорий?
- Как верно рассчитать unit-экономику по товару?
При создании карточки товара в кабинете продавца WB необходимо указать сущность товара, то есть предмет. Так ты «объясняешь» маркетплейсу, чем является товар. На основе параметра предметы и других атрибутов карточки WB определит товар в подходящие категории. Бывает так, что для одного и того же товара можно указать разные сущности, например, ножницы могут быть канцелярскими, маникюрными, строительными или парикмахерскими. Наименование предмета отображается в карточке товара.
Инструмент Выбор ниши позволяет сфокусироваться на анализе тех товаров, которые соответствуют набору твоих требований. Анализ ниши требуется как при старте продаж на маркетплейсе, так и для расширения товарной матрицы. Для того чтобы воспользоваться инструментом, нужно перейти в Wildberries→ Выбор ниши.
Введи название предмета для начала работы. Сервис отобразит все существующие на Wildberries предметы в соответствии с введенным запросом. Для того чтобы более детально изучить конкретный предмет, перейди в Сводку по предмету
Данные рассчитываются за последние 30 дней, обновляются каждый день в 03:00 по московскому времени.
После того как выбран предмет, сервис MPSTATS предлагает воспользоваться фильтрами, для того, чтобы внимательно изучить узкий список интересующих товаров, а не все товары по выбранному предмету. Предустановленные фильтры:
- Процент товаров с движением
- Процент брендов с продажами
- Процент продавцов с продажами
- Продажи
- Выручка
- Средний дробный рейтинг с продажами
- Средний процент выкупа
Инструмент можно использовать не только для оценки актуального состояния предмета, но и для того, чтобы заглянуть в сезонные ниши и понять, когда стоит запускать тот или иной товар. Для этого нужно выбрать дату предполагаемого запуска товара. Отчет перестроится и покажет статистику за 30 дней до выбранной даты.
Самая ранняя доступная для выбора дата — 01. 01. 2021.
Инструмент Мои фильтры позволяет сохранить настройку фильтров для быстрого применения. Для того, чтобы им воспользоваться, необходимо выбрать интересующие фильтры, задать диапазоны значений в них, затем нажать Мои фильтры, ввести название и Сохранить фильтр. Сервис сохранит настроенное отображение. Для того, чтобы воссоздать настройки, необходимо нажать на сохраненный фильтр.
Для того чтобы вернуться к настройкам по умолчанию, нужно нажать на кнопку Сбросить фильтры. Чтобы перейти к сохраненному фильтру, перейдите в Мои фильтры и выберите требуемый фильтр в выпадающем списке.
Чтобы редактировать фильтр, перейди в Мои фильтры, выбери требуемый фильтр, затем нажми иконку Редактировать, кнопку Редактировать фильтр и Сохранить во всплывающем окне.
Для полного удаления всех добавленных фильтров нажми иконку Удалить в выпадающем списке фильтров. При удалении нажми Удалить фильтр во всплывающем окне.
После того, как выбран предмет и настроены фильтры, сервис формирует сводную таблицу с предметами, удовлетворяющими запросу пользователя. Отчет позволяет быстро оценить факторы, влияющие на unit-экономику, принять решение о выборе товара в момент создания карточки.
В таблице отображаются следующие показатели:
- Избранное - избранные предметы
- Товаров - общее число товаров предмета
- Товаров с движением - число товаров, у которых хотя бы один день был с продажами, или они были в наличии на складе
- Товаров с продажами - число товаров, у которых были продажи
- Процент товаров с движением - процент товаров c движением от общего числа товаров
- Процент товаров с продажами - процент товаров с продажами от общего числа товаров
- Продажи - число зафиксированных заказов, шт.
- Выручка - суммарная выручка по товарам в предмете, руб.
- Товаров с остатками — число товаров в наличии на складе в последний день периода
- Суммарные остатки — сумма остатков по всем товарам предмета в последний день анализа
- Брендов - количество брендов с товарами в предмете
- Брендов с продажами — количество брендов с продажами
- Процент брендов с продажами - процент брендов с продажами относительно общего числа брендов
- Продавцов - количество продавцов с товарами в предмете
- Продавцов с продажами — количество продавцов с продажами
- Процент продавцов с продажами от общего числа поставщиков
- Минимальная цена — минимальная цена товара предмета
- Максимальная цена - максимальная цена товара предмета
- Средняя цена - средняя цена товаров предмета
- Медианная цена — медианная цена товаров предмета
- Минимальная цена с продажами - минимальная цена среди товаров, у которых были продажи
- Максимальная цена с продажами - максимальная цена среди товаров, у которых были продажи
- Средняя цена с продажами - средняя цена среди товаров, у которых были продажи
- Медианная цена с продажами - медианная цена среди товаров, у которых были продажи
- Средний рейтинг - средний рейтинг товаров по оценкам покупателей на Wildberries
- Средний рейтинг MPSTATS - средний рейтинг согласно MPSTATS, чем подробнее заполнена карточка, тем выше рейтинг
- Средний дробный рейтинг — средний точный дробный рейтинг на основе оценок пользователей WB
- Средний рейтинг с продажами - средний рейтинг товаров, у которых были продажи, по оценкам покупателей на Wildberries
- Средний рейтинг MPSTATS с продажами - средний рейтинг товаров, у которых были продажи, согласно MPSTATS
- Средний дробный рейтинг с продажами — средний точный дробный рейтинг на основе оценок пользователей WB для товаров с продажами
- Комиссия - процент комиссии по FBO, согласно Wildberries
- Комиссия FBS - процент комиссии по FBS, согласно Wildberries
- Средний процент выкупа — среднее значение отношения всех завершенных выкупов к общему числу заказов в предмете
- Средний процент выкупа с учетом возвратов — показатель не учитывает те заказы, которые завершились возвратом, то есть среднее значение от (Все завершенные выкупы - Возвраты) / (Общее число заказов) в предмете
- Итого — суммарное количество предметов
Примечание: Для того, чтобы рассчитать процент выкупа с учетом возврата, сервис MPSTATS проанализировал обезличенные заказы за последние 50 дней, то есть оценил количество заказов и сколько из них стало продажами.
Чтобы перейти в отчет по предмету, необходимо нажать на название предмета. Анализ по предмету более точен, если речь идет о категории, в которой много разных товаров, но эта категория является конечной.
Например, в категории Бытовая техника / Техника для дома / Уход за вещами находятся такие товары, как машинка против катышек, сушка для обуви, швейная машинка. Для того чтобы проанализировать только швейные машинки, нужно сгруппировать все товары и анализировать группу. В таком случае, продавец может упустить новые товары.
При анализе предмета продавец может рассмотреть конкретный вид товара, который его интересует, например, швейные машины. Для того чтобы перейти в отчет по предмету, необходимо нажать на его название, например, Швейные машины.
В сводке по предмету доступен набор отчетов для анализа:
В отчете Товары ты найдешь видит сводную таблицу, в которой представлены все товары, которые система зафиксировала по выбранному предмету за отчетный период. Каждая строка – это информация по конкретному товару. Отчет по товарам рассмотрен на примере категорий в статье Товары.
Во вкладке Категории сервис MPSTATS отображает те категории, в которые Wildberries определил рассматриваемый предмет. На диаграммах показаны первые шесть категорий по выручке и продажам. Отчет по категориям рассмотрен на примере категорий в статье Подкатегории.
Отчет Бренды позволяет проанализировать, какие бренды вошли в ТОП 200 по выручке за выбранный период. Здесь можно увидеть подробную статистику по доле бренда в анализируемом предмете. Отчет по брендам рассмотрен на примере категорий в статье Бренды.
Во вкладке Продавцы отображены топ-200 юридических лиц, которые работают с выбранным предметом. Подробная статистика по доле продавца в предмете показывает самых успешных поставщиков по выручке. Отчет по продавцам рассмотрен на примере категорий в статье Продавцы.
Отчет Тренд удобен для оценки поведения той или иной ниши за выбранный промежуток времени, в зависимости от тарифа. Он показывает динамику продаж и количества представленных товаров. На основании этих данных можно произвести сравнение при помощи графика. График формируется следующим образом: начальная точка сбора данных сервисом MPSTATS - январь 2020 года. С этой даты по текущий день весь временной диапазон разделен по неделям. Система собирает информацию за последнюю неделю, суммирует и выводит в отчет Тренд контрольную точку. То есть на графике и в таблице приведены данные за конкретную неделю. Подробнее об отчете читайте в статье Тренд.
В отчете По дням собрана информация за каждый день торговли предметом в выбранном периоде. Информация представлена в виде графика и таблицы. Отчет по дням максимально точен, здесь нет дублирования SKU. Отчет по дням рассмотрен на примере категорий в статье По дням.
Вкладка Ценовая сегментация отображает информацию о товарах, в зависимости от того, в каком ценовом диапазоне они находятся. Это необходимо при оценке ниши, планировании вывода нового товара, оценке конкурентов, разработке стратегии продаж. В этом отчете система разбивает шкалу цен предмета на диапазоны с учетом того, в каком ценовом диапазоне происходят максимальные продажи, и разбивает эти участки с меньшим шагом. Инструмент позволяет отслеживать, в каком диапазоне цен оптимально соотношение выручки, продаж и других показателей. Подробнее об отчете читайте в статье Ценовая сегментация на примере категорий.
Инструмент Сравнение периодов предоставляет возможность сравнить два периода между собой и проанализировать факторы, которые повлияли на разницу между ними. Подробнее об инструменте читайте в статье Сравнение периодов.
Вкладка Запросы отображает запросы и слова, по которым товары ранжировались в топ-100 за выбранный период.
Инструмент География отражает распределение заказов в процентом соотношении по федеральным округам на интерактивной карте. Градиент отображает количество заказов следующим образом: чем ярче цвет региона, тем больше там заказов за выбранный период времени. Информация получена на основании анализа обезличенных заказов, согласно данным, переданным по API Wildberries за последние 30 дней.
Во складке Прогнозы можно оценить График прогноза по дням, то есть поведение модели за предыдущие 30 дней и прогнозные значения для выбранного предмета на месяц вперед, и График тренда, то есть поведение предмета в последний год без учета сезонных и праздничных эффектов, а также прогноз тренда по выручке, продажам и товарам с продажами на месяц вперед. По данному графику можно определить, ожидается ли в категории рост или падение. Подробнее об инструменте читайте в статье Прогнозы искусственного интеллекта.
Анализ сезонных эффектов показывает выявленные закономерности динамики выручки и продаж в предмете. Особое влияние оказывают годовая сезонность и праздники. Теперь продавец может продумывать стратегию продаж, например, грамотно планировать поставки, чтобы не потерять потенциальных клиентов и регулировать цену товара. Подробнее об инструменте читайте в статье Анализ сезонных эффектов.
Примечание: При работе с Wildberries необходимо учитывать, что маркетплейс может изменять размер комиссии.
Для получения более подробной информации о функционале этого инструмента также можно посмотреть видео Выбор ниши на маркетплейсах.